与AI同行
记录每一次改变
记录每一次改变
2023-02
2023-02
2023-02
2023-02
2023-01
在“全息感知、物联互通、开放共享、融合创新”的新型电力系统体系建设背景下，设备精细管理、数据精益分析日益成为配电运维业务的基本需求。据此，中科类脑提出智能配电房智能辅控建设方案，即结合人工智能、物联网以及边缘计算等先进技术，将配电室的电气量信息、环境信息、安全门禁信息、视频监控信息等数据通过智能边缘计算网关传送至中心监控室，由中心监控室对管辖内的配电站房实行远程、集中监控，实现真正意义上的配电站房“无人值守”，助力配网稳定运行，提高供电可靠性。
2023-01
随着“云大物智移链”等新一代信息技术与电网运维检修业务的深度融合，物联网、机器人、人工智能技术在变电站中得到越来越深入的应用，变电站运维人员对运维智能化、可视化、远程化的需求也越来越突出。中科类脑结合实际运维需求，提出“端边云”协同的智慧变电站运管解决方案，以先进的智能设备、人工智能算法和远程集中管控一体化平台，实现站内设备、环境、人员状态自动识别、自动分析、主动预警、设备智能联动管控，为管理运营提供智能化、数字化、可视化的运维管理方式，形成“站内统一管理、站站集中管理”的运维管理模式，大幅提升巡视等工作效率，助力电网安全、稳定、高效、低碳运行。
2023-01
“人工智能技术”的蓬勃发展，对现有营业厅运营管理模式带来变革，营业厅的日常运营管理工作要求更加精细与高效。中科类脑依托电力公司大数据服务资源和视频系统，融合人工智能技术，全过程实时监控电网公司供电营业厅服务状况，及时发现服务薄弱环节及安全隐患，规避可能引起投诉的问题和事件，有效提升营业厅服务质量、规范营业环境管理、提高运营管控水平。
2023-01
无人机巡检虽然在巡检过程中提高了一定作业效率，但也暴露出较多问题，如采集到的缺陷数据依赖人工处理，隐患缺陷算法识别精度低，缺陷报告内外业割裂等，行业用户需求的复杂性与无人机的响应能力仍存在较大距离。中科类脑据此提出了无人机智能巡检解决方案，通过无人机协同巡检，结合AI电力缺陷算法识别技术，提高数据处理和流转效率，帮助运检部门更快筛查缺陷，及时消除故障隐患。此外，中科类脑还为客户提供从业务培训、作业巡检、数据处理到平台搭建的全链路闭环服务，切实助力用户完善无人机业务落地。
2023-01
在国家“双碳”战略目标驱动下，新能源光伏发电迅速发展，众多企业在“后补贴时代”市场快速扩张，其中在建设期的施工安全和运维期的管理过程中，企业之间的竞争也将面临诸多挑战，主要包含人员安全管控、巡检效率、设备健康管理、发电效率、运营管理成本和环境安全等问题。中科类脑提出“端边云”协同的智慧新能源管控解决方案，采以先进的智能设备、人工智能算法和远程集中管控一体化平台，实现新能源电站的“无人值守、少人值守”智能施工监管、智慧运营巡检，为新能源发电企业打造“零碳”、安全、高效的智慧电站。
2023-01
随着电力建设的快速发展，输电线路长度迅速增长，线路运行环境日趋复杂，安全巡检压力与日俱增。中科类脑基于端云协同架构，引入人工智能技术，针对输电线路不同通道特征，灵活调整可视化智能监测服务方案，提供端到端托管运维式服务，助力线路安全运行，保护电网资产安全。
2023-01
“类脑云OS”是面向深度学习及下一代人工智能的计算系统，可满足政府/企业/科研院所等机构对深度学习模型、算法、算力基础设施的管理与调度需求，并构建高效的AI开发环境，提升科研和应用能力。
2023-01
输电线路视频在线监测装置是通过视频/图像分析技术、边缘计算、云台自动巡视、能源管控等技术，前置AI计算芯片和智能分析算法，对输电杆塔本地缺陷和线路通道隐患进行智能监测分析，同时集成热成像测温、杆塔倾斜、微气象等智能在线传感器，通过4G/5G移动通讯方式，实现高压输电线路多维度、智能化、可视化的远程集中管控，保障架空输电线路安全稳定运行，并提高自动化巡检效率的视频监测装置。
