近日，中国电力科学研究院举办的“2024年架空配电线路无人机巡检图像缺陷识别技术比武”圆满收官。中科类脑凭借其卓越的技术实力，在众多参赛单位中脱颖而出。继2023年首次跻身行业前列后，今年中科类脑再次以优异的成绩位列前三甲。这一稳定而突出的表现，不仅彰显了公司在算法技术研发方面的专业实力，也体现了我们对技术创新与应用的持续投入。

本次技术比武旨在响应国家电网提升架空配电线路无人机巡检图像智能处理实用化水平的号召。比武结果由平台自动计算输出，并在专家见证下，公平、公正、客观地进行量化评价。比赛中，中科类脑的发现率大幅超过平均水平，而误检比则显著优于平均水平，充分展现了公司在图像缺陷识别技术领域的专业能力。

中科类脑秉承“从技术中来，到应用中去”的理念，积极拓展电力大模型的应用场景，并培养了一支电力与算法交叉学科的专家团队，确保技术与业务的深度融合。长期在业务前线的深入实践，使我们在电力视觉大模型的应用上积累了宝贵经验，特别是在配网缺陷诊断领域取得了显著成果。我们的业务专家引导算法团队深入理解配网业务的复杂需求，并在算法开发和软件设计中融入丰富的行业知识，实现技术创新与业务需求的紧密结合。

针对配电场景缺陷检测的特点，我们的算法团队在数据、模型和算法方案上进行了创新尝试。在数据方面，我们实施了半自动化的数据清洗流程，显著提升了数据标注的质量和清洗效率。在模型层面，我们运用自主研发的多模态视觉大模型“类脑能源行业垂类大模型”作为预训练模型，相较于其他模型具有显著优势，尤其在少样本缺陷类别的检测上表现突出。在算法方面，为提升小尺寸样本的检测效果，我们对多尺度特征融合策略进行了改进，并引入了多级检测和图像切片方案。在效率上，我们的大模型融合了大量轻量化技术，单图平均检测时间符合比武时间要求。此外，为了扩大大模型的适用平台，该大模型还实现了国产化适配，支持华为昇腾国产化芯片上进行二次训练推理，并获得了华为第一批视觉类大模型的官方大模型认证。

放眼未来，中科类脑将继续秉承创新引领、技术驱动的发展理念，致力于提升算法技术的核心竞争力，为电力行业的智能化转型与升级注入新动力，助力构建一个更加智能、高效、绿色的能源未来。