近日，安徽省科技厅推出《通用人工智能产业创新和应用高地建设政策》，并公布了8项通用人工智能应用标杆示范场景。合肥中科类脑智能技术有限公司与安徽明生恒卓科技有限公司联合开发的“配电网无人机巡视隐患缺陷诊断中心”项目，因其在技术创新和实际应用效果方面的卓越表现，被纳入安徽省首批通用人工智能应用标杆示范场景。

该项目通过集成5G、人工智能、云计算和物联网等前沿技术，实现配电网无人机巡视的智能化和自动化，显著提升电网运维的效率和安全性。项目采用的AI算法和大数据分析能力，能够对电网设备进行实时监控和智能诊断，无人机搭载的高清摄像头捕捉到的设备缺陷，通过5G网络实时传输至云端，AI算法迅速分析并提供诊断结果，极大提高了缺陷检测的准确率和响应速度。

项目优势

一、技术创新性

人机协同审核：通过AI算法预标注和人工审核的结合，提升了缺陷识别的准确性，优化了工作效率。

算法模型自动化训练：实现了算法的快速迭代和优化，提升了模型性能和适应性。

订阅式推理平台：提供了灵活的算法服务订阅方案，简化了客户的技术选型和应用部署。

二、示范带动性

区域示范：项目为区域配电网的智能化升级提供了实践案例和经验。

行业示范：作为智能配电网的先行者，推动了电力行业的技术创新和智能化转型。

领域示范：在人工智能与电网业务融合方面提供了有效示范，为相关领域的发展提供了新思路。

三、复制推广性

技术标准化：采用模块化设计，确保了技术的可复制性和可扩展性。

算法通用性：开发的算法具有良好的适应性，能够满足不同规模和类型的配电网需求。

运营经验复制：积累的运营管理经验可为其他项目提供参考，加速推广进程。

四、效益分析

经济效益：通过AI识别系统、缺陷识别算法以及玄视电力视觉大模型等智能化技术提高了作业效率，降低了人力成本，实现了经济效益的显著提升。

管理效益：促进了配网业务数据的数字化管理，提升了管理效率和供电可靠性。

社会效益：通过集中管理和数据资产的增值，为社会和行业发展带来了积极影响。

此次“配电网无人机巡视隐患缺陷诊断中心”项目被选为安徽省首批通用人工智能应用标杆示范场景，不仅为公司在智能技术应用领域提供了展示窗口，也为区域内其他企业提供了可借鉴案例。

中科类脑专注于人工智能技术的长期发展，并计划进一步深化研发，探索其在更多行业的应用可能。公司期望与更多合作伙伴，一道推进人工智能与实体经济的深度融合，为社会带来更多的创新价值，助力智能时代的发展。