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首期“深度学习技术讲习班”圆满结业
发布时间:2018-10-21

10月21日,第一期“深度学习技术讲习班”在中科类脑公司举行结业仪式。


仪式由安徽大学计算机科学与技术学院教授汤进主持,中科院计算技术研究所研究员、中科视拓(北京)科技有限公司董事长山世光出席仪式并讲话。


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第一期“深度学习技术讲习班”由中国计算机学会合肥分部(CCF合肥)、安徽省人工智能学会指导,类脑智能技术及应用国家工程实验室主办(以下简称“类脑国家工程实验室”)、中科视拓(北京)科技有限公司、合肥中科类脑智能技术有限公司(以下简称“中科类脑”)承办,安徽大学视觉信息处理与跨媒体技术研究中心、安徽斯百德信息技术有限公司共同协办。


本期讲习线上线下结合,授课和实践时间从10 月12日持续至21日。


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结业仪式现场,汤进详细回顾了首期讲习班的整体情况,并作结业总结。本期讲习班共有80人参加,通过率为81%,共有61位学员通过考核并被授予证书。


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山世光在仪式上针对深度学习及应用发表重要报告。报告称,深度学习极大地降低了语音识别、图像分类任务、人脸识别的错误率,机器翻译等NLP领域被深度学习极大促进。未来数年内,大多数“靠人看”来处理的任务会由AI视觉系统来完成。而现有AI技术的通用性不足以支撑AI赋能各行各业,我们需要可规模化可复制的技术服务模式、更低成本的技术服务、更高效的技术服务、更强大的AI基础设施。


在本期讲习班的举办过程中,类脑国家工程实验室为提升我国人工智能领域人才培养方面工作提供了源头力量。中科类脑公司全面开放“类脑智能开放平台”,叠加硬件条件,为人工智能人才培养提供技术、场地、师资、实践平台等全方位的服务。让学生真实参与到人工智能项目中,做到“人工智能落地”。不仅培养学生的实践项目能力,同时让学生直接体验到当前人工智能技术在行业的真实应用状况,切实为学生提供学习成长机会,促成首期讲习班的圆满举办。




据悉,本次“深度学习技术讲习班”面向全国,邀请了来自中国科学院、中国科学技术大学、安徽大学、中科类脑、中科视拓等深度学习领域的技术专家现场授课。10月12日-21日的课程中,包括了机器学习基础、深度学习基础、卷积神经网络、目标检测识别、PYTHON基础、深度学习环境搭建、TensorFlow/MXNet、目标检测实践项目等内容,为需要提高项目实践能力的人工智能专业的师生、从事人工智能相关行业的科技人才提供深入学习及交流机会。


值得一提的是,为巩固学习成效,围绕本次讲习的核心内容,主办方开放了相关数据集和算力资源,在“彼塔社区”(bitahub.com)上为本期学员举办一场“自动检测竞赛”。目前,比赛正在进行中,将于11月17日发布排行榜,公布最终结果。


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