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转动新基建——AI公共服务平台建设方案
发布时间:2020-04-29

人工智能与实体经济深度融合是我国的重要经济战略。

疫去、春来,各界回暖,“新基建”政策东风亦起。人工智能、云计算等技术作为重点关注领域,再次成为亮眼关键词。


 01  人工智能落地有痛点  



人工智能的落地门槛较高,要想发展AI,“大数据、大规模计算设施、智能技术”三要素缺一不可。但,除了少数企业拥有这些资源和能力外,大部分传统行业和中小企业面对的却是AI落地的现实痛点:


●  计算设施昂贵稀缺,往往被大公司垄断

  数据资源越来越多,而大规模的专业、可用数据资源缺乏

  AI若干方面进步明显,但技术服务尚未模块化,与真正的智能相去甚远


因此,对中小微企业和科研人员来说,人工智能的发展制约众多,AI应用仍有很高门槛,智能化升级之路艰难。



 02 从“地”到“云”,基建主战场转换 


“新基建”东风起。

与传统基建相比,“新基建”涵盖的领域中,大部分都不再依赖“征地拆迁、大兴土木”。“新基建”浪潮下,企业智能化、数字化转型成为重点。但新需求想要快速转化、新技术想要融入产业,成本依然高昂。如何将基础设施转化成社会经济能动力,将企业、政府的数字化和智能化需求,与新基建体系快速整合?


针对企业数字化转型难题,国家出台了一系列政策措施,希望在落地方向上实施好“上云、用数、赋智”行动。可见,“新基建”本质是信息数字化基础设施建设,其主战场在“云”上。



 03 综合解决方案—建设公益性人工智能公共服务平台 



中科类脑认为,基于国家政策背景,结合人工智能产业现状以及人工智能面临的挑战,需建设“公益性人工智能公共服务平台”即“AI平台”、建立智能计算与数据中心。


● 建设目标 ●

面向中小微企业和科研人员的公益性深度学习开源软硬件平台


● 建设方案 ●

中科类脑人工智能公共服务平台解决方案,由硬件平台、数据平台、软件平台以及应用平台组成。其中,硬件平台主要负责智能调度、自动化运维,同时兼顾运行环境容器;软件平台由深度学习框架、模型库、机器学习框架组成;应用平台承接任务监管、服务接口、环境部署、运行监控等功能。通过各关系层之间的相互协作,形成一个良性循环的工作组,协同运作,确保平台高效、稳定。AI平台可运用到能源、健康、安防、交通、医疗等多行业,为开发者提供应用落地闭环。



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● 建设意义 ●


 助力发展人工智能技术,降低人工智能创新创业门槛,带动相关企业的起步与发展;

 充分发挥各自的创新能力,极大释放人工智能创新创业的红利,并促进人工智能应用生态的发展。




 04 硬实力+软实力:建设+运营  多地落成  验证实力 



目前,中科类脑人工智能公共服务平台解决方案已在合肥、深圳、西安等区域陆续落地。除平台软硬件一体化建设外,同步探索并验证创新运营模式,通过对项目当地的产学研深度调研、提出定制化运营方案,实现资产的使用率提升和智能生态的搭建。



● 合肥案例 ●

“类脑智能开放平台”


“类脑智能开放平台”,由中科类脑公司联合类脑智能技术及应用国家工程实验室建立,已有2000平米的专用机房、1104块 GPU卡为主的计算集群,算力 12P FLOPS ,存储容量规模达 5PB。该平台先后取得4个国家级项目示范、支撑多个科技项目,现已服务近6000位开发者、百余家中小微企业、落地10余项智能化产品。2020年,该平台入选2020年大数据产业发展试点示范项目。


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● 西安案例 ●

“沣东人工智能创新计算中心”


 “沣东人工智能创新计算中心”是目前陕西省规模最大的人工智能新型基础设施。具有1500平米的专用机房,1800块人工智能板卡、240台服务器和管理节点,算力达230Pops,由中科类脑公司独立负责软件层建设+整体运营。该项目2019年启动建设,2020年初投入运营,将提供大量共享算法、数据集和工具,服务500家企业和数万名AI开发者。该项目围绕“算力+生态”的新型建设模式,构建从基础层到应用层的人工智能产业链,实现了人工智能领域从云端芯片、服务器到软件算法及场景应用全程国产化和自主可控。


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中科类脑持续推进公益性人工智能公共服务平台建设能力,提供一站式交付、运营方案。在新基建背景下,这项能力又将迎来新的发展机遇。未来,挖掘市场需求、提升产业水平是瞄准重点,我们将充分利用多重优势,加快动能转换,不断创新平台合作模式,携手各地政府、中小企业为数字经济发展贡献力量。




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